迭代思考 姚启兵：任务驱动，深化学科融合实践

现有跨学科作业以 “体质健康” 为主题，涵盖科学、体育、数学知识，但任务推进中，学科融合易流于形式。可强化 “任务驱动” 设计，如以 “校园体质健康小管家” 角色贯穿作业：科学负责解读监测报告，挖掘体质问题成因；体育设计 “定制锻炼方案”，结合测试数据规划运动；数学用统计分析方案实施效果。

实践时，组建学科教师协同备课组，明确各学科在任务中的作用与衔接点，让学生在解决真实问题中，自然融合多学科知识。评价上，增设 “学科融合度” 指标，观察学生是否能调用多学科方法解决问题，如用科学原理解释体育锻炼对体质的影响，用数学统计验证锻炼方案有效性，推动跨学科实践从 “拼合” 到 “融合”。

迭代思考沈丽：联结生活，拓展作业实践场域

当前作业数据多源于校内测试与报告，与学生生活关联浅。可拓展实践场域，联结家庭、社区。如让学生回家测量家人体质数据（身高、体重、运动时长等），结合社区体育设施调研，补充 “家庭 - 社区” 体质健康样本。

实践中，设计 “生活数据采集包”，包含简易测量工具、调研问卷，引导学生走出校园。数学学科可延伸 “家庭体质健康统计图”，科学分析家庭运动习惯与体质关联；体育则指导学生根据家庭场景设计 “微运动方案”。评价融入 “生活实践分”，考量学生收集多元数据、解决生活实际问题的能力，让作业从 “校内任务” 变为 “生活探究”，增强学生对体质健康的真实感知。

迭代思考 周青：技术赋能，创新数据处理方式

传统作业中，数据收集、统计图制作依赖人工，效率低且易出错。可引入技术工具，如用运动健康 APP 采集体质测试数据（跳绳次数、跑步时长等），借助 Excel 或在线统计平台自动生成复式折线统计图。

实践时，开展 “技术助力体质分析” 培训，教学生用 APP 记录体育测试、用软件处理数据。科学学科可结合技术数据，分析 “数字化监测与传统报告” 的差异；数学聚焦技术工具中的统计原理，如平均数计算、折线图生成逻辑。评价新增 “技术应用维度”，看学生能否熟练用技术采集、处理数据，借助技术发现体质健康新问题（如 APP 数据中的运动规律），让技术成为跨学科作业的 “新引擎”，提升实践效率与创新思维。