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周雪萍第一阶段研究小结

发布时间:2024/10/19 14:05:33 作者:周雪萍 浏览量:43次

在 “小学跨学科融合‘伴?行’作业的实践研究” 中,我深度参与了课题的第一阶段(2023 年 6 月 - 2023 年 11 月)和第二阶段(2023 年 12 月 - 2024 年 11 月)研究工作,在理论学习、资源开发、作业设计与实施等方面积累了宝贵经验,也对跨学科作业的育人价值有了更深刻的认知。以下是我对这两个阶段研究工作的详细小结。 一、第一阶段:课题启动与理论奠基 (一)理论学习与调研探索 在课题启动初期,我系统学习了本校融合 “伴?行” 文化思想,研读《跨学科学习》等理论著作,梳理国内外跨学科作业研究动态。通过家长、教师、学生三方问卷及访谈,深入了解 “双减” 背景下作业现状:书面作业占比过高、学生缺乏伙伴合作机会、学科壁垒明显等问题亟待解决。这让我明确了课题研究的核心目标 —— 通过跨学科融合 “伴?行” 作业,促进学生合作实践能力与学科素养协同发展。 (二)资源梳理与团队协作 作为数学学科负责人,我牵头组织数学、体育、科学教师开展教材研讨,梳理三门学科的共通知识点。例如,发现数学 “位置与方向” 与科学 “测定方向”、体育 “队列训练” 存在关联,可设计 “校园定向越野” 跨学科作业,融合方向识别、体能训练与数据记录。在专家指导下,我们绘制了《小学数学、体育、科学相近知识点梳理一览表》,为后续作业设计奠定了资源基础。 (三)开题论证与方向明晰 2023 年 12 月的开题论证会上,区教师发展中心专家提出 “避免学科拼盘,强化核心概念联结” 的建议,促使我们调整研究策略:从 “知识点叠加” 转向 “大概念统整”,例如以 “运动与数据” 为主题,串联数学统计、体育锻炼与科学健康监测,引导学生用数学思维分析运动数据,用科学方法优化锻炼计划。 二、第二阶段:实践探索与体系建构 (一)作业设计与流程优化 基于 “目标 - 内容 - 实施 - 评价” 四维设计体系,我参与开发了《关注我们的体质健康》《雏鹰成长知多少》等典型案例。以《关注我们的体质健康》为例,融合数学平均数计算、体育体质监测与科学健康分析,学生通过绘制复式折线统计图对比班级数据与国家标准,既掌握了统计方法,又增强了健康意识。在设计流程中,我们引入 “五维框架”(情境创设、任务驱动、学科整合、支架支持、评价反馈),确保作业设计逻辑清晰、可操作性强。 (二)实施策略与家校协同 在作业实施中,我重点探索了 “伙伴合作 + 社会支持” 模式。在《一起跳绳达标 GO GO GO》作业中,学生以小组为单位制定训练计划,通过 21 天打卡记录跳绳数据,家长协助拍摄训练视频,教师利用数学软件分析进步趋势。这种 “学生 - 伙伴 - 家长 - 教师” 四元协同机制,使跳绳达标率从 65% 提升至 89%,同时培养了学生的责任意识与数据分析能力。 (三)评价创新与工具迭代 初期使用通用评价量规时,发现存在 “学科目标脱节” 问题。为此,我们针对《确定起跑线》等典型作业,设计了包含数学应用、体育实践、跨学科整合等维度的专项评价单,权重分配体现学科特点(如数学占 30%、体育占 25%)。同时,引入 “自评 - 互评 - 教师评” 多元评价方式,学生在反思中明确改进方向,例如在 “合作与沟通” 维度,82% 的学生通过互评反馈学会了 “主动倾听伙伴建议”。 三、研究反思与未来展望 (一)现存问题 1. 学科融合深度不足:部分作业仍停留在 “知识拼盘” 层面,如数学与科学的结合多限于数据计算,未深入挖掘科学探究中的数学建模思维。 2. 长周期作业管理困难:受课时与家长时间限制,《校园植物生长追踪》等长周期作业完成度仅 70%,需探索 “分阶段推进 + 弹性任务” 机制。 3. 评价工具智能化欠缺:过程性数据依赖人工记录,效率低且分析维度有限,需引入数字化平台自动采集数据。  (二)改进方向 1. 深化大概念统整:参加 “跨学科概念联结” 专题培训,以 “系统思维”“量化分析” 等大概念重构作业设计,例如以 “能量守恒” 串联数学热量计算、体育运动消耗与科学能量转化。 2. 优化实施机制:设计 “长周期作业阶段化任务包”,每周预留 20 分钟跨学科研讨时间,为家长提供 “简版指导手册” 降低参与门槛。 3. 升级评价体系:与技术团队合作开发 “伴?行作业数字化平台”,自动记录讨论时长、任务完成进度等数据,生成个性化能力发展报告。  四、研究感悟 通过两阶段研究,我深刻体会到跨学科作业设计是一项 “技术与艺术结合” 的系统工程:既要精准把握学科知识的内在逻辑,又要充分考虑学生的认知规律与社会情感需求。未来,我将继续深耕 “伴?行” 理念,努力实现 “学科融合有深度、伙伴合作有温度、实践育人有力度” 的作业新样态,为学生的全面发展贡献更多智慧与力量。

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