跨学科融合：解码 “一粒米” 的科学之旅

1. 以“种多少亩地能解决育海学生一年在校米饭量”为驱动性问题，带领学生拆解核心问题链。学生通过头脑风暴设计调查方案，结合学校食堂实际场景，讨论获取数据的多种方法。

2. 承接第一课时的调查方案，聚焦“取样数据的数学应用”，带领学生 建立数学模型，计算全校米饭总量。学生分析各年级用餐数据，对比不同取样方法的准确性。通过实验数据换算“米→米饭”的比例，结合AI信息获取“米→稻谷”的转化关系，完成从“米饭消耗量”到“稻谷需求量”的逻辑推演。

3. 将课堂延伸至种植实践，带领学生探究 “一亩地稻谷产量” 的核心问题。在“知识准备”环节，学生借助 AI 视频自主学习水稻生长周期及种植要点，解决“种子发芽条件”“种植间距设计”等实际问题。随后，各小组通过盐水选种实验筛选良种，在泡沫箱中设计科学的种子分布图并完成播种。